Вопросы, рассмотренные в материале:

  • Как работают инструменты аналитики сайта
  • Какие инструменты используют для SEO аналитики сайта
  • Какие инструменты используют для веб-аналитики сайта
  • Какие ошибки часто допускают в аналитике сайта

Создатели интернет-ресурса ставят перед собой определенные цели: донести до пользователей информацию о своем продукте, повысить продажи, привлечь новых клиентов. Чтобы понять, насколько успешно решаются эти задачи, применяются различные инструменты аналитики сайта. С их помощью владелец веб-площадки имеет возможность контролировать массу важнейших показателей и вносить необходимые коррективы. Разберемся, как именно работают аналитические сервисы и какую пользу они приносят.

Принципы работы инструментов аналитики сайта

Объектом анализа является иерархически выстроенная информация – хиты, сессии и пользователи. Источником ее получения может быть сайт, мобильное приложение или терминал, на основные принципы работы системы это никак не влияет.

Понять, как работают инструменты аналитики сайтов, невозможно без представления обо всех компонентах и связях между ними. На нижней ступени иерархии находятся хиты.

Хиты

При помощи этой элементарной единицы данных информация передается на сервер. Под хитом подразумевается запрос небольшого файла с изображением. В свою очередь запрос файла – это способ передачи сведений от сайта или мобильного приложения на сервер.

Выделяют несколько типов хитов:

  • Просмотры страниц. Как правило, в этом случае речь идет об автоматическом формировании данных. Это одна из основных метрик, которая используется при получении таких показателей, как «количество просмотренных страниц за посещение», «среднее время, проведенное на странице».
  • События. При помощи этого счетчика измеряется частота взаимодействий посетителя с определенным блоком сайта. В отличие от просмотра статьи, здесь используется ручная настройка, а именно, отмечается какое-либо действие пользователя в качестве события (прокрутка, клик и так далее).
  • Транзакция. Когда посетитель совершил покупку на сайте, информация об этом отправляется на сервер. Здесь также не обойтись без ручной настройки в ecommerce. Передавать можно сведения о товаре (цвет, модель, ID) и о самой операции (вид оплаты, доставка, налоги и т. д.).
  • Социальный хит. Действия пользователя, который захотел поделиться информацией с друзьями или поставил лайк, отражаются при помощи этого хита. Его настройка тоже осуществляется вручную.
  • Настраиваемое время пользователя. Хит позволяет замерять отрезок времени между двумя действиями посетителя. Если использовать дополнительный код, можно узнать, сколько прошло от загрузки страницы до клика.

Для передачи всех хитов на сервер применяется код отслеживания, который зависит от предмета анализа. Отправка информации с веб-сайтов происходит при помощи javascript код analytics.js, с мобильных приложений на iOS или на Android – SDK.

В целом все хиты – это запрос невидимого изображения, в который включена определенная характеристика, например, utm-метки.

При отправке сведений о хите задействуются GET- или POST-запросы. Объем передаваемых данных при этом разный.

GET-запрос позволяет отправить только 2048 символов, в то время как длина POST-запросов на большинстве серверов не ограничена, но в GA передача идет в пределах 8 тыс. символов.

Данные о хите принимают вид параметров, при этом каждый отчет – этот параметр с требуемыми метриками, доступными в личном аккаунте.

Код SDK, который задействован в аналитике мобильных приложений, не позволяет передавать информацию онлайн. Она накапливается, и только потом происходит ее отправка.

Код SDK

Аккумулирование данных используется из-за непостоянного соединения мобильных устройств с интернетом. Как только связь с сетью восстановлена, информация передается на сервер. Кроме того, отправка сразу большого объема сведений экономит потребление устройством энергии.

На подсчет показателей эта особенность инструмента аналитики никак не влияет.

Сессия

Группа хитов, относящихся к одному пользователю, формирует сессию. Для большинства инструментов аналитики основанием для объединения хитов является активность. Когда программа фиксирует прекращение действий пользователя, сессия признается завершенной. При возобновлении активности стартует новая сессия.

Как правило, временной промежуток, по истечении которого сессия завершается, составляет 30 минут. У него есть специальное название – тайм-аут.

Практически все инструменты аналитики включают в общее время, проведенное на сайте, отрезок между первым и последним хитом. Этот же показатель востребован для других метрик, например, для измерения времени, проведенного пользователем на странице.

Тайм-аут можно настроить под собственные потребности. Оценить пользу этой функции по достоинству могут в частности владельцы порталов, на которых выкладываются видеоролики, особенно длящиеся более получаса.

Представьте, что посетитель смотрит видео продолжительностью более часа. На протяжении всего этого времени отправка хитов не происходит, поэтому через 30 минут сессия будет считаться оконченной, хотя на самом деле пользователь совершает действие на сайте. Сессия будет засчитана только при установлении другого тайм-аута.

Есть и другой вариант – продлить сессию путем отправления при показе видеоролика дополнительного хита. Не забывайте, что количество хитов напрямую зависит от времени, в течение которого гость находился на портале.

Группа хитов

Сессии складываются из хитов, при этом сами объединяются в группы, относящиеся к конкретным пользователям.

Пользователи

Аноним, прошедший идентификацию инструмента аналитики, становится пользователем. Ему присваивается номер или строка знаков.

Как правило, присвоение ID (номера-идентификатора) происходит в тот момент, когда инструмент аналитики впервые обнаружил пользователя. Номер остается за пользователем до истечения срока хранения.

Система аналитики, получив идентификатор с хитами, совмещает хиты и сессии с конкретными пользователями.

Как именно инструменты аналитики идентифицируют посетителей сайта?

Для этого предназначены cookie – небольшие текстовые файлы, содержащие анонимный идентификатор. Вместе с каждым хитом, направляемым на сервер, поступает идентификатор из cookie.

Есть несколько типов cookie. Основные (first party cookie) применяются только тем доменом, который их сгенерировал.

Преимущество cookie этого типа заключается в том, что их использование разрешено практически всеми браузерами, а это подтверждает их надежность.

Трудности с использованием основных cookie возникают, если сайт находится на нескольких доменах. Когда посетитель переходит с одного вашего сайта на другой, cookie не сохраняется. Если не учесть это при настройке аналитики, пользователь будет получать второй cookie.

Это значит, что одного и того же человека система посчитает за двух разных. Такая ошибка серьезно искажает данные аналитики.

Другой тип cookie – сторонние, или third party cookie. Их особенность заключается в возможности использования не только сгенерировавшим их доменом, но и другим. Некоторые инструменты аналитики сайта позволяют пользоваться сторонними cookie.

Их главное достоинство состоит в том, что система аналитики определяет пользователя при перемещении с одного домена на другой. К сожалению, большинство браузеров не поддерживает сторонние cookie, следовательно, данные не поступают на сервер.

Сторонние cookie

Сервисы и инструменты для веб-аналитики сайта

Основные сервисы, известные каждому, кто имеет отношение к созданию и продвижению сайтов – Google Analytics и Яндекс.Метрика.

Google Analytics

Набор функций довольно широк. Сервис от Гугл:

  • предоставляет отчеты в реальном времени;
  • отбирает определенную информацию для анализа;
  • создает и анализирует персонализированные сегменты;
  • изучает отдельные потоки трафика;
  • ведет статистику страницы;
  • визуализирует переходы пользователей;
  • анализирует содержание;
  • следит за скоростью загрузки сайта;
  • отслеживает события;
  • анализирует конверсию и воронку продаж;
  • оптимизирует продажи с помощью отчетов об электронной торговле;
  • анализирует многоканальные последовательности;
  • изучает влияние социальных сетей и переходов с них;
  • анализирует и оптимизирует рекламу.

Плата за пользование сервисом не взимается.

Google Analytics включает все необходимые элементы для подробнейшего мониторинга и составления информативных отчетов. Поначалу этот инструмент кажется очень сложным, и на то чтобы разобраться с ним, потребуется некоторое время. В помощь новичку – подробные описания функций от самого Google Analytics, а также многочисленные видеоролики и статьи в интернете, помогающие освоить сервис, чтобы пользоваться всеми его возможностями.

Лидерство этого инструмента аналитики от Google несомненно, и отсутствие платы за пользование только прибавляет ему популярности среди пользователей.

Яндекс.Метрика

Перечень функций:

  • статистика сайта;
  • анализ конверсии;
  • выбор определенной информации для анализа;
  • создание и анализ персонализированных сегментов;
  • вебвизор (запись и анализ действий посетителей сайта);
  • карта кликов (наложение данных о взаимодействии с интерфейсом);
  • карта ссылок (отображение популярности ссылок на сайте);
  • карта путей (отображение навигации пользователей по вашему сайту);
  • анализ поисковых фраз;
  • анализ рекламных кампаний.

Платить за пользование сервисом не нужно.

Яндекс.Метрика востребована у русскоязычной аудитории. Владельцы сайтов с помощью этого инструмента аналитики получают подробную информацию для дальнейшего повышения конверсии, следят за основными показателями своего ресурса, анализируют поведение пользователей, оценивают, насколько успешны маркетинговые действия.

Функционал сервиса достаточен для создания представления о посетителях сайта, их возрасте, поле, географии проживания, предпочтениях. Главными достоинствами Яндекс.Метрики являются вебвизор, карта ссылок и карта кликов.

Достоинства Яндекс.Метрики

Google Analytics неудобен пользователям Рунета, поскольку не предоставляет информацию о поисковых запросах, идущих с Яндекса. Причина в том, что шифрование HTTP referrer происходит для всех инструментов аналитики, за исключением Метрики. В результате в Google Analytics доступны данные только об 1/3 поисковых запросов, в то время как в Яндекс.Метрике – о 2/3. Из этого следует, что для получения максимально полной информации лучше пользоваться обоими сервисами одновременно.

Поговорим об инструментах аналитики сайтов, востребованных в среде продвинутых веб-мастеров.

  • Расширение Tag Assistant

    С его помощью проверяется корректность работы тегов Google Analayics, Google Remarketing, Google Tag Manager и почти всех скриптов Google, установленных на ресурсе. Tag Assistant после сканирования страницы показывает установленные на ней коды, анализирует их работоспособность и подсказывает, как исправить ошибки.

  • Пакет плагинов R:Google Analytics

    Делает доступным сбор данных из Google Analytics и их обработку, по результатам которой представляет обобщенные сведения и строит графики. Этому инструменту под силу изучение больших объемов информации, тем самым он значительно упрощает деятельность аналитика. Ценность плагинов возрастает при необходимости создания нестандартных и сложных отчетов.

  • Плагин K50 в Power Query

    Применяется для экспорта данных из API Яндекс.Метрики в Excel с помощью скриптового языка Power Query.

  • Ghostery и Wappalyzer

    Чтобы выявить установленные на сайте коды, используют эту группу плагинов. Если Tag Assistant показывает только скрипты Google, то Ghostery и Wappalyzer определяют и сторонние плагины. Они позволяют проанализировать сайт, полученный в работу, или ресурсы конкурентов. Благодаря им можно заблокировать скрипты и пиксели от компаний, не вызывающих доверия.

  • Статистика К50

    Инструмент аналитики от Яндекс.Директа собирает и сведения о площадке, включая клики, показы, расходы, и данные из Google Analytics, а именно транзакции, доход, посещения. Все метрики, которые представляют интерес для маркетолога (ДРР, СРО, ROI, AOV), рассчитываются и выводятся за считанные секунды. Поддержка этой системой Calltouch позволяет провести анализ по звонкам, в том числе узнать, сколько звонков поступило из блока спецразмещения, а сколько – благодаря гарантированным и тематическим показам.

Лучшие инструменты для SEO-аналитики

Для успешного SEO-продвижения необходимо постоянно отслеживать такие параметры сайта, как позиции, посещаемость, видимость и многие другие. Специальные сервисы выполняют эту работу непрерывно, снабжая специалистов всей нужной информацией. Для тех, кто хочет осуществить самостоятельный SEO-анализ, расскажем о подходящих для этого инструментах.

Лучшие инструменты для SEO-аналитики

Яндекс.Вебмастер

Для продвижения сайта в Яндексе этот инструмент аналитики – незаменимый помощник, за пользование которым к тому же не надо платить.

Яндекс.Вебмастер позволяет:

  • диагностировать проблемы и получать уведомления об ошибках, в том числе о том, что сайт недоступен для индексации, что нельзя подключиться к серверу или подолгу приходится ждать ответа;
  • отслеживать нарушения на сайте, которые могут привести к санкциям со стороны поисковой системы;
  • получать статистику поисковых запросов, по которым ресурс был показан пользователям и по которым совершались переходы;
  • следить за статусом и динамикой индексирования страниц;
  • контролировать внутреннюю и внешнюю ссылочную массы;
  • проверять адаптированность верстки для мобильных устройств.

Кроме того, Яндекс.Вебмастер располагает такими возможностями, как добавление и исключение страниц из поиска, склеивание зеркал, указание пути к карте сайта, анализ файла robots.txt, подтверждение эксклюзивных прав на статьи, проверка микроразметки, добавление информации о товарах, благодаря чему интернет-магазин будет лучше отражаться в результатах поиска.

Функция «Рекомендованные поисковые запросы» очень важна для SEO-продвижения и контекстной рекламы, ведь сервис предоставляет информацию о ключевых фразах, по которым возможен высокий трафик.

Google Search Console

Google предлагает веб-мастерам свой инструмент аналитики сайта – Google Search Console. Его предыдущее название – Webmaster Tools. При всем его сходстве с Вебмастером от Яндекса, существуют некоторые отличия. Например, не просто доступно отслеживание статистики показов и кликов, можно также узнать, какую позицию занимает конкретная страница и сайт в целом по любому запросу, в разрезе устройств и различных стран.

Google Search Console

Liveinternet

В 2003 году счётчик статистики rax.ru и сервис дневников li.ru были объединены на портале Liveinternet. На сегодняшний день он чаще всего применяется для предоставления гостевого доступа, если нет желания «светить» данные из Яндекс.Метрики или Google Analytics. К тому же он дает полезную информацию о позициях сайта по поисковым фразам.

К недостаткам этого бесплатного инструмента аналитики можно отнести ограничение по запросам (максимум 30 для каждого сайта) и отображение позиций в Google не по все ключевым словам. Кроме того, нельзя отследить позиции по регионам и типам устройств.

Liveinternet

SpyWords

SpyWords – это специальные серверы сканирования, основой работы которых служат уникальные алгоритмы. В их задачу входит ежедневная обработка миллионов запросов, сбор информации о позициях, объявлениях и результатах поиска.

Огромные объемы данных поступают на сервер, где происходит формирование списков запросов пользователей, расчет бюджетов и трафика конкурентов. Кроме того, выстраивается график пересечения запросов по нескольким миллионам доменов.

В итоге вы получаете перечень сайтов-конкурентов, продвигающихся по аналогичным ключевым фразам.

SpyWords за несколько секунд выдает подробные данные о кампаниях конкурентов в области контекстной рекламы и о позициях, занимаемых ими в результатах органической выдачи.

Сюда входят:

  • Запросы в контексте.
  • Позиции в выдаче и тексты рекламных объявлений.
  • Оценка трафика.
  • Оценка бюджета.
  • Запросы в поиске.
  • Позиции в поиске.
  • Сниппеты и url страниц.
  • Динамика позиций.

Этих сведений вполне достаточно, чтобы проанализировать все сайты, составляющие прямую конкуренцию вашему ресурсу.

На основе предоставленной SpyWords информации сравниваются основные параметры эффективности веб-площадки, включая количество используемых запросов, трафик и бюджет. Диаграммы сравнения запросов – удобный инструмент для нахождения дополнительных ключевых фраз, которые увеличат приток посетителей на сайт.

Чтобы найти источник новых запросов, достаточно изучить сегмент, в котором пересекаются ключевые слова двух наиболее опасных конкурентов. Наверняка использование таких же фраз увеличит целевой трафик и на ваш ресурс.

SpyWords поможет составить список наиболее эффективных запросов для вашего сегмента бизнеса, причем сделает это очень быстро.

Главное преимущество этого инструмента аналитики заключается в том, что подобранные этим сервисом ключевые фразы нет нужды тестировать, чтобы убедиться в их действенности. Основной принцип умного подбора слов – использование проверенных решений от ваших конкурентов. Запросы, которые обеспечивают трафик им, наверняка сработают не хуже для вашего ресурса.

Среди удобных функций этого инструмента аналитики – возможность сортировки данных в отчетах любого типа. Например, можно отобрать фразы, подпадающие под ваши требования к количеству показа или стоимости клика.

Генерируемые сервисом SpyWords отчеты доступны к скачиванию в формате CSV. Это позволит обрабатывать данные в других системах или предоставлять итоговые сведения клиенту, по просьбе которого осуществлялась аналитика. Отчет может включать информацию о позициях конкурентов, продвигающих свои ресурсы по близкой тематике.

Основные ошибки при настройке аналитики

Для начала заметим, что данные в счетчиках Google Analytics и Яндекс.Метрики отличаются, и это не должно вас пугать. В этих инструментах аналитики используются разные алгоритмы подсчета, поэтому и расхождение в результатах – обычное дело. Благодаря правильной настройке счетчиков отличия в данных можно свести к минимуму, чтобы получать средние результаты для использования в дальнейшей работе.

1. Неправильное расположение в коде сайта.

Размещать код счетчика необходимо максимально близко к началу страницы. Счетчик, размещенный внизу, может элементарно не успеть загрузиться. Клиенты нередко протестуют против расположения кода счетчика в <head>, мотивируя это боязнью того, что загрузка страницы будет происходить медленнее.

Скрипты Яндекс.Метрики и Google Analytics не оказывают негативного влияния на скорость загрузки, в этом легко убедиться опытным путем.

Неправильное расположение в коде сайта

Как правило, код Google Analytics располагают в <head>, а код Яндекс.Метрики – в <head> или сразу после открывающегося тега <body>.

2. Пренебрежение настройкой расширенной электронной торговли/электронной коммерции.

Как правило, это касается небольших интернет-магазинов. Их владельцы часто не понимают важность аналитики для повышения эффективности деятельности. А ведь данные, полученные в результате грамотной настройки электронной коммерции, позволят оптимизировать соотношение расходов и доходов, а также держать под контролем долю рекламных расходов (ДРР). Для настройки используются два способа: стандартный, в результате которого сведения передаются после завершения акта покупки на сайте, и альтернативный, когда данные отправляются, как только менеджер подтвердил статус заказа в CMS. Особенно актуальным такой подход является для магазинов, где транзакции происходят нечасто, например, если товар эксклюзивный и достаточно дорогой.

3. Некорректная настройка электронной торговли/коммерции.

Основные ошибки:

  • не передаются данные показателя quantity (количество товара);
  • не отправляются сведения о заказах в один клик;
  • пользователь, оплатив товар на сайте, переходит на страницу платежной системы. Это значит, что коду транзакции работать негде;
  • при возвращении покупателя после оплаты на сайт продавца код транзакции срабатывает, однако сведения о транзакции относятся к платежной системе.

В Google Analytics корректировка этого трафика происходит при помощи фильтров. В Яндекс.Метрике такая возможность не предусмотрена, поэтому необходимо уделять внимание правильной модели атрибуции отчетов, например, «первый переход». Другой вариант – разбирать каждый случай в отдельности, задействовав в отчете группировку по clientID:

ClientID

Впоследствии на основе этих clientID делается сегментация и осуществляется анализ истории пользователя.

4. Отсутствие системы учета звонков.

Как правило, клиенты предпочитают экономить на системах call-трекинга, но мы не рекомендуем отказываться от возможности отслеживать звонки. Опыт показывает, что звонки с заявок Яндекс.Маркета составляют значительную часть всех обращений пользователей.

5. Некорректная установка двух и более счетчиков одной системы.

Служба поддержки Яндекс.Маркета обращает внимание на то, что при установке нескольких счетчиков лучше сгруппировать их код всех объектов класса Ya.Metrika внутри секции try … catch. При этом полный код одного счетчика используется в качестве шаблона. Этот вариант предпочтительнее, чем дублирование полного кода инициализации счетчиков.

В Google Analytics тоже предусмотрена возможность собрать сдвоенный счетчик.